一、最简单的应用 1、环境 gcc -vgcc version 11.3.0 (Ubuntu 11.3.0-1ubuntu1~22.04.1) cmake -versioncmake version 3.22.1 make -vGNU Make 4.3 2、项目简介 在项目主工程目录下只有main.cpp,gorun.sh,testadd,CMakeLists.txt,执行./
1.list容器简介 list是序列容器,允许在序列中的任何位置执行固定O(1)时间复杂度的插入和删除操作,并在两个方向进行迭代。list容器是一个双向循环链表。 list容器与vector容器区别: ①list中空间是随机的,通过指针域保存下一个成员地址;vector容器空间是连续的; ② list容器数据插入和删除方便,能合理的利用空间;vector容器则
这里用的是openfig()函数打开的fig文件 →→→【matlab 中 fig 数据提取】 很简洁 →→→【MATLAB提取 .fig 文件中的数据】 这个给出了包含多个曲线的情况 →→→【提取matlab fig文件里的数据和legend】 chatgpt给出的方法 打开fig文件并保存数据 我的代码 只需要替换FileName的值即可 % 从fig文件中
前言 在项目中我们创建了Controller,这个Controller是如何被spring自动加载的呢?为什么Controller必须放在启动类的同级目录下呢? 参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Bq4y1Q7GZ?p=6 通过视频的学习和自身的理解整理出的笔记。 一、前期准备 1.1 创建工程 创建springboot项目,
CUDA编程,从某种意义而言,可以划分为异构系统编程,其实是一个CPU+GPU模式。其中,CPU被称为Host,而GPU被称为Device。 #include <cuda_runtime.h> #include <stdio.h> int main(int argc,char** argv) { int deviceCount = 0; cu
1.函数对象 函数对象(仿函数): 重载函数调用操作的类,其对象常称之为函数对象; 函数对象使用重载()时,其行为类似函数调用,也叫仿函数; 函数对象本质: 函数对象(仿函数)本质是一个类,不是一个函数。 函数对象特点: 函数对象在使用时可以有形参、有返回值。 函数对象可以有自己的状态值。 函数对象可以作为函数形参。 #inclu
前言 本文就介绍了Qt通过ODBC连接opengauss数据库的基础内容。 一、Qt链接测试 1.测试代码 在.pro文件中添加一行引入 QT += sql 添加如下测试代码 QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QODBC"); QString dsn = QString::fromLocal8Bit("open
LeetCode:116.填充每个节点的下一个右侧节点指针 本文将介绍该问题的三种解法,给出了详细的原理分析及代码实现。希望读者能够通过本例更好地理解如何在二叉树上建立节点间的连接关系。 题目详情: 示例: 分析题意容易关注到只需要将每层结点连接起来,因此我们只需要把每层结点求出来即可,即使用层次遍历。 一、层序遍历(队列) 层序遍历(Level Order Traversal)是
1 find查找文件 1、首先说一下使用find查找文件 find ./ -name string ./表示递归当前目录下所有的文件 -name参数:要搜索的文件名,当然你也可以用正则表达式进行匹配如下,时我在当前目录下,递归的搜索所有含view的文件 2 find和xargs grep结合搜索文件中指定的字符串 1、递归的搜索指定的字符串 find ./ -
1.string类简介string是C++编程语言中的字符串。在C++中字符串处理可以使用c语言字符串形式char _,也可以使用string类格式。 string 是一个类,类内有char _指针,通过容器方式管理字符串。使用string类型需要需要包含头文件string。 2.string类的构造函数 string类提供了多种构造函数,支持无参构造、有参构造、拷贝构造。 1、无参构
定义 树(Tree) 是n (n>0)个节点的有限集合T 特点: 有且仅有一个特定的称为根(Root) 的节点 其余的节点可以分为m(m>=0)个人互不相交的有限集合T1、T2、…Tm,其中每一个集合又是一颗树,并称为器根的子树 表示方法:树形标识法,目录表示法 节点的度数:一个节点的子树的个数称为节点的度数 树的度数:一棵树的度数是指该树当中节点的最大度数 树
目录 防止头文件被重复包含 重新定义数据类型,防止由于各种平台和编译器的不同而产生的类型字节数差异,方便移植 得到指定地址的一个字节或字 求最大值和最小值 将一个小写字母转换为大写字母 返回数组元素的个数 字符串转十六进制 十六进制转字符串 字符串转十进制 十进制转字符串 防止头文件被重复包含 #ifndef CONDEF_H #define CONDEF_H
设置成像系统并采集图像后,您可以分析和处理图像,以提取有关被检测对象的有价值信息。 内容 图像分析 图像处理 斑点分析 机器视觉 图像分析 影像分析结合了基于影像像素的灰度强度计算统计数据和测量的技术。您可以使用影像分析功能来确定影像质量是否足以完成检测任务。您还可以分析图像以了解其内容,并确定使用哪种类型的检查工具来处理您的应用程序。影像分析
用法 $signed 用于将无符号的二进制数据,作为有符号的数据进行处理。方便tb文件仿真调试。 比如 将二进制8’b11111111,解读为-1进行后续运算。 module signed_example(); reg [7:0] a, b; wire [7:0] sum; assign sum = $signed(a) + $signed(b);
量化工具箱pytorch_quantization 通过提供一个方便的 PyTorch 库来补充 TensorRT ,该库有助于生成可优化的 QAT 模型。该工具包提供了一个 API 来自动或手动为 QAT 或 PTQ 准备模型。 API 的核心是 TensorQuantizer 模块,它可以量化、伪量化或收集张量的统计信息。它与 QuantDescriptor 一起使用,后者描述了如何量化张量
inline内联的效果 #include <stdio.h> inline int max(int x, int y) { return x > y ? x : y; } int main() { int a = 5, b = 10; int m = max(a, b); printf("The maximum value
数字下变频(DDC)基础知识 偶然间读到的国外技术博客,写的不错,翻译后供大家参考。不知道如何征求原博主同意,如果此翻译涉及侵权的话,请及时联系我删除。 本文讨论了数字下变频(DDC),一种广泛应用于数字无线电接收机的技术。 将DDC与传统的双下变频接收机进行了比较,说明了使用DDC的优点。 本文还举例说明了DDC的工作原理以及它如何消除模拟元件的一些缺点。 文章目录 数字
代码已经开源:https://github.com/Xiao-Hu-Z/pointpillars_int8 安装环境 Prepare the OpenPCDet environment 导出onnx To export your own models, you can run python3 export_onnx.py \ --cfg_file pointpillar.yaml -
前言 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。 re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。 一、re.match与re.search re.match函数 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,m
//一直都想把字符串操作常用的函数总结一些,不全但重在积累; 字符串的比较: 语法: int compare( const basic_string &str ); int compare( const char *str ); int compare( size_type index, size_type length, const basic_st
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